阿里云水務環(huán)境與行業(yè)總監(jiān)周朔

　　在2013年的時候，阿里巴巴集團提出“降成本、高效率、高質(zhì)量”的目標，與如今水務行業(yè)的“提質(zhì)增效”目標類似。在此過程中強調(diào)兩個核心能力，一是網(wǎng)絡協(xié)同，二是數(shù)據(jù)智能。其中數(shù)據(jù)智能更為重要。解決數(shù)據(jù)智能問題，需要形成一套數(shù)據(jù)機制。用水務行業(yè)的視角，可以理解成一個數(shù)據(jù)構成的水廠，水廠要持續(xù)性保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，來確保自動化體系和安全體系的運行，最后形成一種資產(chǎn)。用互聯(lián)網(wǎng)的視角，我們一般稱之為“數(shù)據(jù)中臺”。對此，阿里云有一些經(jīng)驗可以分享。

　　數(shù)據(jù)中臺

　　數(shù)據(jù)中臺的結構包含One Data、One Service、One ID三個部分。其中，One Data的目標是用一套標準統(tǒng)一數(shù)據(jù)建設 ，把過往數(shù)據(jù)的框架邊界打破，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理能力。One ID目標是統(tǒng)一實體（如客戶、企業(yè)、商品、設備等），使數(shù)據(jù)融通而非以孤島形式存在，形成連接識別與標簽畫像、高效生產(chǎn)能力。如在阿里體系中，一個用戶ID可以把該用戶在各個應用系統(tǒng)中的信息串起來。One Service的目標是統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務能力，通過一套體系來保證這些優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)一向上提供服務。

　　基于數(shù)據(jù)中臺理論，就可以較好地理解如何去建設一個數(shù)據(jù)工廠。阿里提出“匯、通、管、用、評”的一套建設理論。匯，是將各種各樣的數(shù)據(jù)匯集到一起；通，是將數(shù)據(jù)用統(tǒng)一的標準打通；管，是將數(shù)據(jù)按業(yè)務類型分門別類地管理好，打上標簽；用，是通過各種模型對數(shù)據(jù)進行加工使用；評，是對上述各個環(huán)節(jié)進行評價評估，以形成更好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

　　在水務的應用構想

　　當前，水務行業(yè)正大力推動數(shù)字化轉型，致力于打好數(shù)據(jù)基礎、形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)去支撐下一步的智慧化。將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化的模式放到水務行業(yè)中，對照“匯、通、管、用”四個步驟，也可以用較快的速度形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。首先，將業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)、手工填報的表單數(shù)據(jù)、空間信息及外部數(shù)據(jù)等都涵蓋進來，統(tǒng)一進入數(shù)據(jù)工廠；在數(shù)據(jù)工廠進行萃取，將有用的數(shù)據(jù)抽取出來，分門別類進行管理，如區(qū)分供水、排水、原水、污水等種類，打上標簽；再通過模型開展分析應用，如針對節(jié)能降耗、內(nèi)澇防控等主題，形成智慧管控決策平臺、智慧生產(chǎn)調(diào)度平臺、智慧服務平臺等功能界面。

　　以供水領域為例，底層是生產(chǎn)（調(diào)度監(jiān)控、泵站遠程監(jiān)控、運營報表、二供監(jiān)管、管網(wǎng)綜合管理、GIS系統(tǒng)等）、服務（營銷系統(tǒng)、客服熱線）、外部對接（海綿城市、城運中心）、管控（財務系統(tǒng)、組織人力）等數(shù)據(jù)信息，將這些數(shù)據(jù)匯聚分類后，根據(jù)客戶、營銷、生產(chǎn)等各個主題的需要，去抽取數(shù)據(jù)、進行分析，再在各個場景中加以應用（如決策場景、客服場景、監(jiān)管場景、調(diào)度場景、應急指揮場景等）。

　　在整個過程中，要遵循實現(xiàn)定義好的各個方面的數(shù)據(jù)標準，推動一整套業(yè)務指標的形成，包括指標定義、設立依據(jù)、計算公式、數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計精度等各個維度。據(jù)此，通過將兩種不同口徑的指標進行對照，還可以使業(yè)務人員了解該指標在不同使用場景下的差異，提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準確性。這種好的反饋機制能夠進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成良性循環(huán)，從而建立優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在智能管控、智能調(diào)度、智能水廠、智能服務等應用場景中發(fā)揮價值?；跀?shù)據(jù)資產(chǎn)，未來或許還可以探索城市水務數(shù)字孿生體及其應用。這些設想還涉及數(shù)據(jù)模型和機理模型的融合問題，有待下一步解決。